მონაცემთა მეცნიერების საბაზისო კურსი (DATA SCIENCE)

კურსის/პროგრამის სახელწოდება: მონაცემთა მეცნიერების საბაზისო კურსი

კურსის/პროგრამის ხანგრძლივობა:

• კურსი შედგება 13 კვირისგან. 
• ლექციები ჩატარდება კვირაში 2-ჯერ (ოთხშაბათი - 19:30, შაბათი - 11:00სთ).
• ლექციის ხანგრძლივობაა 2-3 საათი.

სამიზნე აუდიტორია: 

მონაცემების ანალიზისა და მანქანური დასწავლით დაინტერესებული ნებისმიერი ადამიანი;

ის, ვისაც სურს მიიღოს მონაცემთა ანალიზზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები;

მონაცემთა ანალიზისა და მანქანური დასწავლის მიმართულებით კარიერის დაწყების მსურველები.

კურსი/პროგრამა მოიცავს: 

მონაცემთა ანალიზი ბიზნესში:

• ბიზნესში გამოყენების მაგალითები
• მონაცემთა ანალიტიკის შესავალი
• ავტომატური მანქანური დასწავლის პლატფორმები და მათი გამოყენება

       Python-ის პროგრამირების ენის საწყისები:

• პროგრამირების საწყისები:

1. ცვლადების განსაზღვრა
2. ცვლადების ტიპები
3. ლოგიკური ბლოკები და ციკლები
4. ფუნქციები
5. ბიბლიოთეკები
6. ნაკადები

   მონაცემების დამუშავება:

• მონაცემების ტიპები
• Pandas ბიბლიოთეკის შესავალი
• მონაცემთა ვიზუალიზაციის საწყისები
• მონაცემთა დამუშავების და გასუფთავების ტექნიკები

  მანქანური დასწავლის ალგორითმები:

• დაკვირვებითი და დაკვირვების გარეშე მოდელები
• რეგრესიული და კლასიფიკაციის ალგორითმები
• კლასტერირება (აღმწერი მეთოდები)
• მოდელირებისთვის მონაცემების მომზადება
• მოდელის წარმადობის შეფასების მეთოდოლოგიები და მახასიათებლები
• კომპიუტერული ხედვის ალგორითმები (computer vision)
• დამხმარე ხელსაწყოები

    რეალური პროექტების/ქეისების გარჩევა:

• მანქანური დასწავლის გამოყენებით გადაჭრილი რეალური ქეისებისა და კოდის გარჩევა და ანალიზი

კურსის საბოლოო პროექტის მომზადება:

• საბოლოო პროექტისთვის მონაცემების შერჩევა
• პროექტის მსვლელობისას ლექტორების კონსულტაცია

პროგრამა აწყობილია სწავლების თანამედროვე მეთოდებით, როგორებიცაა ინტერაქციული მუშაობა და სიმულაციები. კურსის ფარგლებში აქცენტი გაკეთდება მსმენელების მაღალ ჩართულობასა და რეალური სამყაროს პრობლემების განხილვაზე სწავლების მიმდინარეობისას, რაც უფრო საინტერესოს ხდის ლექციების მიმდინარეობას.

კურსის გავლის შემდეგ:

• გეცოდინება: კურსი დაგეხმარებათ პროფესიულ განვითარებაში, კარიერულ წინსვლაში, ანალიტიკური უნარების აღმოჩენა-გაღრმავებაში.
• მიიღებ: კურსდამთავრებულები მიიღებენ მიიღებენ ქართულ-ამერიკული უნივერსიტეტის (GAU) სერტიფიკატს.

სერტიფიკატის მისაღებად საჭიროა ანალიტიკური/მანქანური დასწავლის პროექტის მომზადება და პრეზენტაციის წარდგენა.

პროექტის წარდგენას დაესწრებიან პოტენციური დამსაქმებლები რელევანტური ინდუსტრიებიდან.

პროექტი შეიძლება იყოს როგორც ინდივიდუალური, ასევე გუნდური - არაუმეტეს 3 წევრისა.

მსმენელები იტოვებენ უფლებას პრეზენტაცია ჩაატარონ ღია ან დახურულ ფორმატში.

• რეგისტრაციის ბმული: https://shorturl.at/dXpQZ  
  
  
  

პროექტი განხორციელდა USAID-ის ეკონომიკური უსაფრთხოების პროგრამის მხარდაჭერით.